画面에는 다 보이는데, 엑셀로 옮기려니 막막할 때
競合他社の価格、商品レビュー、企業リスト、ニュース記事 — ウェブ画面に必要な情報が全て表示されているが、実際に分析しようとするとエクセルに移すのは難しいです。1、2ページならコピーすればいいが、数百ページなら話は別です。
こういったウェブサイトに公開された情報を表形式のデータに移す作業をウェブデータ抽出(ウェブクローリング、ウェブスクレイピング)と呼びます。この記事はデータ抽出を初めて検討する方々のため、始めるための4つの方法を比較してまとめた案内です。コーディング知識がなくても読めるように書きました。
方法 1. 手動コピー — 最も迅速なスタート、最も早い限界
文字通り画面の内容をコピーしてエクセルに貼り付ける方法です。ツールもコストも必要なく、対象が1、2ページで1回だけならこれが正解です。
限界は明確です。量が少し増えるだけでも時間が手に負えず、人間が行う作業なので抜け漏れや誤った移行ミスが発生します。何よりも「毎週再確認」のような繰り返しが必要な瞬間に維持が不可能になります。
方法 2. 抽出ツール — コーディング不要、簡単なサイトまで
ブラウザ拡張機能やノーコードデータ抽出ツールを使用する方法です。画面で欲しい項目をクリックで指定すると表にしてくれる方法で、コーディング不要で数百件程度は収集できます。
ただし、ツールが処理できる範囲には限界があります。
- スクロールするたびに内容が新しく表示される動的ページや、ログインが必要なページでは頻繁に詰まります
- 大規模サイトは自動アクセスをブロックする装置があり、ツールレベルのアクセスはすぐに詰まります
- サイト画面が変わると設定を最初からやり直す必要があります
規模化された簡単なサイトを時折少量収集する目的なら有用であり、それ以上は次の2つの方法の範囲です。
方法 3. 直接開発 — 自由度は最高、維持が難しい
開発者がPythonなどでクローラーを直接作成する方法です。どのサイトでも、どの項目でも、望む形に加工するまで — 自由度は最も高いです。
代わりに作れる人が必要であり、作成後が本当の仕事です。サイトが変わるたびにクローラーを修正しなければならず、ブロックが強いサイトは迂回インフラ(プロキシなど)を別途運営しなければならず、収集が停止したか監視することも仕事です。実際、データチームがある大企業でもこの維持負担のために直接収集を諦めるケースが少なくありません。
副次的な目的で開発リソースを継続的に確保するのが難しい組織であれば、始める前にこの運用コストまで計算しておくことが良いです。
方法 4. データ収集サービス — 要件だけ伝えてデータだけ受け取る
収集を専門企業に任せる方法です。"このサイトからこの項目をこの周期で受け取りたい"という要件だけ伝えれば、クローラー開発からブロック対応、サイト変更時の維持、収集監視まで企業が担当し、結果データだけを受け取ります。
- コーディング知識は不要です — 要件は日常言語で伝えれば良いです
- ブロックが強い大規模サイト、繰り返し収集、大量収集に強みがあります
- 受け取る形式もエクセル・メール・API・DB連携などから選べます
もちろんコストがかかります。だから少量1回性なら前述の方法が良く、データを継続的に・大量に受け取る必要があるほどサービスが有利になります。
一目で比較
| 区分 | 手動コピー | 抽出ツール | 直接開発 | 収集サービス |
|---|---|---|---|---|
| コーディング知識 | 不要 | 不要 | 必要 | 不要 |
| 扱える量 | 数十件 | 数百件 | 制限なし | 制限なし |
| 繰り返し(定期)収集 | 実質不可 | 制限的 | 可能 | 可能 |
| ブロック強いサイト | — | 難しい | インフラ構築必要 | 可能 |
| サイト変更対応 | — | 再設定必要 | 直接修理 | 企業が担当 |
| コスト | 時間 | ツール利用料 | 人件費+インフラ | サービス利用料 |
何から始めるか選ぶ基準
3つだけ相談すればだいたい答えが出ます。
- 量 — 数十件なら手動、数百件ならツール、それ以上なら開発またはサービス
- 頻度 — 1回なら軽い方法、毎週・毎日繰り返すなら自動化(開発/サービス)が前提
- 対象サイト難度 — 大規模EC・SNSなどブロックが強い場合はツールでは難しく、開発もインフラ負担が大きいためサービス領域に近いです
まとめると: 軽く1回なら手動またはツールで直接試してみて、継続的にデータを受け取る必要があるなら直接開発と収集サービスのどちらかを運用リソースを確保できるかで判断すれば良いです。
開始前に知っておくべきこと: すべてのデータが取得できるわけではありません
- 画面に表示されていない情報は抽出できません。 ウェブデータ抽出は公開された画面の情報を移す作業であり、非公開データを取り出す技術ではありません。
- 法的審査が必要な領域があります。 公開データを内部分析に使用することと、個人情報を収集したりコンテンツをそのまま再配布することは性質が異なります。目的と活用方法によって判断が異なるため、曖昧な場合は収集前に確認することが安全です。
よくある質問
Q. コーディングを全く知らなくてもデータ抽出を始めることはできますか?
はい。少量なら抽出ツールで直接試してみることができ、規模がある場合は収集サービスに要件だけ日常言語で伝えれば十分です。"どのサイトからどの情報をどれくらい頻繁に"だけ整理されれば十分です。
Q. データ収集サービスの費用はどの程度ですか?
対象サイトの難度と収集量・周期によって異なります。見積もりを受けると費用構造(開発費・運用費・保守費)を確認できますが、比較する方法は下記の '一緒に見ると良い記事' の見積もりガイドにまとめてあります。
Q. どのサイトでも全て収集されますか?
公開された画面情報はほとんど可能ですが、サイトごとに難易度が異なります。ブロックが強いサイトほど対応インフラが必要で、収集可能かどうかを最初に検討してから始めるのが順序です。
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