SNS 데이터を活用してオンラインマーケティング戦略を強化する

SNS 데이터를 활용하여 온라인 마케팅 전략을 강화하는 방법에 대한 포스팅입니다. 무료 빅데이터 서비스와 SNS 데이터 수집 방법에 대한 실제 사례를 다루고 있습니다.

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SNS 데이터を活用してオンラインマーケティング戦略を強化する
目次

0. 데이터 기반 마케팅, どうすればいいですか?

こんにちは、ハッシュスクレイパーです。今日はオンラインマーケティングに悩んでいる中小企業、スタートアップ、オンラインマーケティング実務者のための投稿です。

実はデータを活用したマーケティングが主流になっていますが...どこでどのようにデータを収集すればいいか、データを実務にどう適用すればいいかわからないという方が多いです。

オンラインマーケティングをされている方は、そんな悩みを一度は抱えたことがあるでしょう。

そこで今回は

1. 無料ビッグデータサービスを使用してマーケティング戦略を立てる方法

2. SNSデータを収集してオンラインマーケティングに活用する方法

の2つのテーマを実際の事例とともに説明します。

1. オンラインマーケティング戦略を立てるのに必須な無料ビッグデータサービス

ビッグデータベースを活用した商圏分析ができる国内代表サービスがあります。

それが、NAVER Smart Placeです。

1) NAVER Smart Place

初めて起業してオンラインマーケティングを行う場合、最初に必要なのは「露出」です。NAVERでの企業名の露出は必須です。

NAVER Smart Placeでは、さまざまな視点のデータを確認できます。自分の店舗(企業)を検索した人々のデータを確認できます。

年代、時間帯、性別のデータを通じて潜在顧客のデータを確認できます。20-30代の若い女性をターゲットとする消費者が自社名を検索すると、それに合ったサービスとオンラインマーケティング戦略を立てる必要があります。

しかし、検索した消費者のタイプと実際の顧客層が異なることもあります。検索対象層は20-30代でも実際の誘導顧客は40-50代ならば?

情報検索結果と訪問(誘導)結果が異なるということはどこかに問題があるという意味です。その問題を見つけて解決しなければ、検索対象層が誘導顧客と一致しなくなります。

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アプリで予約、注文、レビューまで全て確認できるので本当に便利です。中小企業の方々には必須となりました。

ほとんど自分のものだけをモニタリングするかもしれませんが、重要なのは「競合他社」が何をしているかを目を光らせて見守ることです。

主要な競合他社のメニュー/商品は何か、人気のあるレビューを確認し、顧客を自社に引き寄せる戦略が必要です。

顧客が主に訪れる時間帯はいつか、誘導されるチャネルはどこか、顧客の動線を把握するとさらに良いです。

上記の条件をリストアップして分析すると、ターゲット顧客が消費する商品/サービスに対する価格戦略が明らかになります。

「このエリアの最高のお店はここだ」と言いたい場合は、先に述べたことをSmart Placeを通じて分析してください。

ビッグデータが大したことない。そのようなデータを基に商品/サービスを企画し、オンラインマーケティングを行うのがビッグデータベースオンラインマーケティングです

2) NAVER Data Lab

ターゲットに合ったトレンディなアイテムやイシューが何か知りたいですか?

そのようなホットなアイテムやキーワードを入れてオンラインマーケティングを行うと、ターゲットに露出される可能性が高くなるので

それを確認できる場所がData Labです。

NAVERの検索トレンドや急上昇ワードの履歴、ショッピングカテゴリごとの検索トレンドを提供

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リアルタイムの検索ワードも確認でき、任意のキーワードを入れてキーワードごとの比較分析が可能です。

最近のトレンドである「ペンギン」や競合である「ポロロ」のキーワード検索量を比較してみました。

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やはり最近のトレンドはペンギンですね。9月中旬から検索量が増え続けてポロロを押しのけました。

ポロロは2019年8月26日にピークに達しました。なぜ急に上がったのか調べてみたら、モ TV番組でポロロをテーマにクイズを出して検索ランキング1位に上がったようです。

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国内消費者の75%はNAVERで検索するため、国内に関連する情報と分析はNAVERが最高です。

その他にもData Labはe-国家指標、公共データポータルなど各種公共機関サイトから出てくるデータを連動しているため非常に便利です。データを探すために数多くの公共データポータルを一つ一つ探さなくて

いいからです

もちろん国内に限ります。輸出や海外トレンドを知りたい場合は「Google Trends」を利用することをお勧めします。

Googleは世界的なポータルサイトらしく、世界中で発生する検索ワードを対象にビッグデータ分析を行っています。

世界中でBTSがどれだけ人気があるか知りたい方はGoogle Trendsで検索してみてください。

世界的に関心が高いことはわかっていましたが、アフリカコートジボワールでも人気があるとは知りませんでした。

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Google Trendsは相当なレベルの分析能力を認められています。Google Trendsのビッグデータ分析により、アメリカのトランプ大統領の当選や英国のブレグジットを正確に予測しました。海外輸出を考慮に入れているならGoogle Trendsを有効に

利用してください。

2. SNSデータを収集してオンラインマーケティングに活用する方法

SNS収集チャンネルは、望むターゲットと目的に応じて異なります。

20-30代女性服を販売する場合は、Instagram、YouTube、女性コミュニティなどからデータを収集すればよいでしょう。

30-40代の乳幼児用品を販売するマーケターの方は、乳幼児カフェ、Instagram、乳幼児用品プラットフォームから必要なデータを入手できるでしょう。

オンラインマーケティングの効率性を評価したい場合は、オンラインマーケティングしたチャンネル内の顧客反応を収集し、分析すればよいです。

弊社のお客様が主にどのようなデータを収集し、どのように活用しているか、チャンネルごとにお知らせします。

1) ブログ、カフェのWebクローリング

ブログ、カフェの場合、記事タイトル、閲覧数、投稿日、記事内容、コメント、投稿者など、Web画面で見られるすべてのものを収集できます。

ログインやカフェ参加が必要な閉鎖的なブログ、カフェも可能です。オンラインマーケティングや広告と疑われる記事を除外して収集することもできます。

広告でないリアルなデータを収集して分析することで、実際のオンラインマーケティングの効果を適切に分析できます。

先日、有名なサッカー選手をモデルにしたアイスクリームB社は、オンラインマーケティング効果を分析するためにブログやカフェの記事を収集し、顧客反応を分析しました。

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2) YouTubeのWebクローリング

YouTubeの場合、収集できる項目がより多いです。

動画URL、動画タイトル、再生回数、投稿日時、いいね/いいね数、購読者数、コメント、コメントの返信、IDなどを収集します。

最もホットなチャンネルであるため、販売前後のリアルタイムな反応を分析するのに最適なチャンネルでもあります。ただし、YouTubeのコメントを分析する場所は多くありません。

なぜ?! YouTubeのコメントは非構造化データで、精製が必要な文章が多いため、精度がそれだけ低下します。 したがって、データ収集よりも加工と分析に力を注がなければならないチャンネルでもあります。

携帯電話を製造されるS様は、スマートフォンの販売数量を予測するために主要YouTuberのコメントを収集し、分析して販売予測モデルを作成されました。

主要競合商品を宣伝するYouTuberのコメント感情分析を通じて競合商品に対する詳細なニーズを把握し、ベンチマーキング要素として活用して似たコンセプトの商品を安価に提供して販売数量を増やしたケースも

あります。

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3) オンラインマーケティングの中核でありながら最も難しいInstagramのWebクローリング

ほとんどのSNSチャンネルのデータを収集/分析するのに大きな困難はありませんが、Instagramはデータ収集が困難なチャンネルです。

クローリングを試みた方はご存知かもしれません。InstagramはIPブロックが非常にうまく機能します。

InstagramはクローリングAPIを提供していることをご存知ですか?しかし、1日あたりの制限が設定されているため、大量のデータを収集することができません。そのため、仮想IPを投入するしかないが、それでもブロックされます。Instagram

開発者たちはすごいですね!

その他にも無限スクロール方式のUX、変わるクラス名、コメントのもっと見るボタンなどの障壁が多く、望むデータを簡単にクローリングすることが非常に難しいです。もちろん、私たちは能力のある開発者の方々がうまく解決してくれるので問題なく収集しています。

Instagramの投稿URL/画像、フォロワー数、フォロー数、投稿内容、投稿日時、コメント、ID、いいね数などを収集します。

特定の製品や人物の投稿とコメントを収集して顧客の反応をリアルタイムで分析される方が非常に多いです。

特にプラットフォーム企業はリアルタイムで製品の反応度と人気度を測定して顧客に情報を提供するサービスを提供しているため、Instagramのデータを積極的に活用してください。

![notion image](https://imagedelivery.net/I

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